Ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Ingegneria Meccanica nel 2019, sviluppando tematiche legate alla stampa 3D di metallo, in particolare la tecnologia laser a letto di polvere. Dal 2024 è ricercatrice tenure track (RTT) presso il Dipartimento di Meccanica. Il focus della ricerca è l'applicazione di tecniche di data science (Design of Experiments e Machine Learning) ai processi innovativi di stampa 3D metallica e stampa bio. Tra i temi principali figura lo studio di polveri non standard per la produzione LPBF e la scelta dei parametri di processo attraverso la combinazione di modelli empirici e analitici. Ha svolto periodi di visiting presso l’Università di Huddersfield (UK) e Georgia Tech (USA). È assistente al corso di “Design and Analysis of Experiments and Response Surface Methodology” e docente del corso “LAB - Data Science for Industrial Engineering.