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Prof. Marco Giglio

Contatti
Telefono: 02.2399.8234
E-mail: marco.giglio@polimi.it

Segreteria della Sezione di Costruzioni di Macchine e Veicoli
Licia Simonelli
Telefono: 02.2399.8212
E-mail: licia.simonelli@polimi.it@polimi.it

Pagina personale del docente sul sito di Ateneo

Ruolo e posizione accademica: Professore Ordinario di Progettazione Meccanica e Costruzione di Macchine,
Attività di ricerca: Valutazione dell’integrità strutturale di strutture meccaniche e aeronautiche con utilizzo di metodologie di Structural Health Monitoring; Identificazione del danno da impatto a bassa ed alta velocità di componenti e strutture; Calibrazione di leggi costitutive per materiali metallici; Valutazione del comportamento a fatica e in presenza di cricche di componenti e sistemi aeronautici; Progettazione a fatica in presenza di difetti.
Pubblicazioni: Autore di 68 articoli su riviste internazionali e oltre 100 contributi a conferenze internazionali e nazionali (H-index: 15).
Finanziamento alla ricerca e trasferimento tecnologico: Coordinatore dei progetti europei EDA HECTOR “HElicopter fuselage Crack moniToring and prognosis through on-board sensOR” e ASTYANAX “Aircraft fuSelage crack monitoring sYstem And progNosis through on-boArd eXpert sensor network”; responsabile di unità di progetto in DE-LIGHT DE-Icing System for LIGHT-Intermediate Class Helicopters, Regione Lombardia-MIUR; responsabile scientifico dei progetti del Ministero della Difesa all’interno del Piano Nazionale di Ricerca Militare 2011 e 2017 SUMO “SvilUppo di un MOdello predittivo per l’impatto balistico” e SUMO 2 “Sviluppo di una Metodologia analitica, numerica e sperimentale per la progettazione di protezioni balistiche composite multistrato”; responsabile di numerosi progetti di ricerca industriali in differenti settori tecnologici (budget totale degli ultimi 10 anni oltre 5 MEuro).
Attività di revisore scientifico: Revisore di progetti regionali e nazionali nel settore aerospazio e meccanica (bandi PRIN 2010-2011 e FIRB 2012, PON “R&C” 2007-2013); esperto selezionato dal MIUR.
Cariche gestionali accademiche: Vice Direttore e membro della Commissione Scientifica del Dipartimento di Meccanica
Attività didattica recente: Machine Design 2 e Machine Design (in lingua inglese), Progettazione di componenti e sistemi meccanici, Fondamenti di Costruzione di Macchine.

Proposte di Tesi

Tesi CMV 012/2022 - Investigation into the uncertainty effect for composite materials - Prof. Andrea Manes, Dayou Ma, Prof. Marco Giglio

Tesi CMV 013/2022 - Investigation on the interface of composite materials (with and without nanofillers) - Prof. Andrea Manes, Dayou Ma, Prof. Marco Giglio

Tesi CMV 014/2022 - Long term durability of woven fabric composites subjected to impact loads - Prof. Andrea Manes, Prof. Marco Giglio

Tesi CMV 015/2022 - Application of machine learning in prediction of low-velocity impact response of hybrid composites - Prof. Andrea Manes, Prof. Francesco Cadini, Prof. Marco Giglio

Tesi CMV 016/2022 - Performance evaluation of thermoplastic and thermoset woven fabric composites under impact loadings - Prof. Andrea Manes, Prof. Marco Giglio

Tesi CMV 017/2022 - Modelling of nanocomposites - Prof. Andrea Manes, Dayou Ma, Prof. Francesco Cadini, Prof. Marco Giglio

Tesi CMV 018/2022 - Double-Double, a new family of composite laminates - Prof. Andrea Manes, Prof. Marco Giglio

Tesi CMV 019/2022 - Design and analysis of structural batteries - Prof. Andrea Manes, Dayou Ma, Prof. Marco Giglio

Tesi CMV 020/2022 - Development of a methodological approach to describe the vulnerability of platforms subjected to complex threat mechanisms - Prof. Andrea Manes, Prof. Marco Giglio

Tesi CMV 021/2022 - Development of a methodological approach to the multidisciplinary topological optimisation of protections - Prof. Andrea Manes, Prof. Marco Giglio

Tesi CMV 022/2022 - Numerical characterisation of the behaviour of blast loaded composite structures - Prof. Andrea Manes, Prof. Marco Giglio

Tesi CMV 023/2022 - Numerical characterisation of blast loaded structures and development of machine learning-based surrogate models - Prof. Andrea Manes, Prof. Francesco Cadini, Prof. Marco Giglio

Tesi CMV 024/2022 - Numerical modelling of helmet under high velocity and blunt impacts - Prof. Andrea Manes, Prof. Marco Giglio

Tesi CMV 025/2022 - Development of machine learning methods to improve the fidelity of numerical models for simulating ultrasonic guided waves in solid media - Prof. Andrea Manes, Prof. Francesco Cadini, Prof. Marco Giglio

Tesi CMV 026/2022 - Investigation on the effect of filament winding pattern modelling parameters on the prediction of delamination - Prof. Andrea Manes, Prof. Claudio Sbarufatti, Prof. Marco Giglio

Tesi CMV 027/2022 - Mechanical behaviour of type 4 Hydrogen pressure vessel under random extreme loadings - Prof. Andrea Manes, Prof. Claudio Sbarufatti, Prof. Marco Giglio

Tesi CMV 028/2022 - Analysis of Guided waves (GWs) propagation in cylindrical composite vessels - Prof. Andrea Manes, Prof. Claudio Sbarufatti, Prof. Marco Giglio

Tesi CMV 029/2022 - Model-based structural health monitoring in composite pressure vessels - Prof. Andrea Manes, Prof. Claudio Sbarufatti, Prof. Marco Giglio