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Ivano La Paglia

Contatti
Telefono: 02.2399.8378
E-mail: ivano.lapaglia@polimi.it

Segreteria della Sezione di Meccanica dei Sistemi
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Simona Pozzali
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Pagina personale del docente sul sito di Ateneo

Ivano La Paglia ha conseguito la laurea specialistica e il titolo di Dottore di Ricerca in Ingegneria Meccanica presso il Politecnico di Milano rispettivamente nel 2017 e nel 2022, discutendo la tesi intitolata “Rolling stock-based diagnostic system for condition monitoring of railway track geometry”. Ha preso servizio come Ricercatore (RTDA) presso il Dipartimento di Meccanica del Politecnico di Milano nel febbraio 2023, dove svolge ricerca su tematiche di monitoraggio dell’infrastruttura ferroviaria e della dinamica di marcia dei veicoli ferroviari. Le attività si concentrano sullo sviluppo di tecniche di monitoraggio basate sull’impiego di sensori a bordo veicolo, mirate alla manutenzione predittiva dell’infrastruttura e dei veicoli. Altre attività di ricerca comprendono il segnalamento ferroviario (con l’obiettivo di incrementare la capacità di trasporto), la dinamica strutturale (con particolare riferimento alla dinamica dello pneumatico in rotolamento), la caratterizzazione delle sospensioni dei veicoli ferroviari (volta all’ottimizzazione del comfort passeggeri). È autore di diversi articoli scientifici pubblicati su rivista o in atti di congressi internazionali. Per quanto riguarda le attività di insegnamento, è stato assistente nei corsi di laurea magistrale “fundamentals of vibration analysis and vibroacustics” e “mechanical system dynamics”, ed è stato co-supervisore di diverse tesi magistrali in Ingegneria Meccanica presso il Politecnico di Milano

Tesi SYS 001/2023 - Development of a predictive model for rail track maintenance on conventional lines - Prof. Alan Facchinetti, Prof. Egidio Di Gialleonardo, Ivano La Paglia

Tesi SYS 002/2023 - Design of a railway line condition monitoring system from the commercial fleet - Prof. Alan Facchinetti, Prof. Egidio Di Gialleonardo, Ivano La Paglia

Tesi SYS 003/2023 - Condition based monitoring of long wavelength defects on high-speed lines - Prof. Alan Facchinetti, Prof. Egidio Di Gialleonardo, Ivano La Paglia

Tesi SYS 004/2023 - Estimation of lateral track irregularities based on vehicle on-board measurements - Prof. Alan Facchinetti, Prof. Egidio Di Gialleonardo, Ivano La Paglia